Deep Learningことはじめ

計算機科学研究 Python

読んだ。これ一冊でDeep Lerningの理解は事足りる。とにかくわかりやすく記述されている。 1章 Python入門 1.1 Pythonとは 1.2 Pythonのインストール 1.3 Pythonインタプリタ 1.4 Pythonスクリプトファイル 1.5 NumPy 1.6 Matplotlib 1.7 まとめ 2章パーセ…

2017-02-05

MCMC

ベイズ的＜ポストp値時代＞の統計学 R 統計学計算機科学

はじめての統計データ分析「はじめての統計データ分析」に関して覚書。 1章の記事はこちら。 2章のハイライト 1) MCMC(Markov chain Monte Carlo method)により事後分布のデータを用い、 2) MCMCには、Metropolis-Hasting method, Gibbs sampling methods,…

2016-12-02

WaveletCompを使って気象データの周期性を解析する

R package 計算機科学 R

WaveletComp 以前読んだ論文を参考に、WaveletCompを使ってみた。気象データ www.data.jma.go.jp ここからA村のデータをとってくる。 A村のデータ 5年間の気温、降水量、風速のデータを取得。以下で実装。 library(WaveletComp) w.temp <- analyze.wavelet(…

2016-10-05

秋の気配のMontecarlo integration [5章]

R Rによる計算機統計学計算機科学

モンテカルロ積分 Monte Carlo integrationは、random samplingに基づく統計手法である。いつも通り公開コードを少しずつ改変しながら進める。 \begin{eqnarray} \theta = \int_m^{M} {e}^{-x}dx \end{eqnarray} n <- 10000 m<-3 ; M<-6 x <- runif(n, min=…