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Yoshi Nishikawa's Blog

データと知識、その調和平均。

Deep Learningことはじめ

読んだ。 これ一冊でDeep Lerningの理解は事足りる。とにかくわかりやすく記述されている。 1章 Python入門 1.1 Pythonとは 1.2 Pythonのインストール 1.3 Pythonインタプリタ 1.4 Pythonスクリプトファイル 1.5 NumPy 1.6 Matplotlib 1.7 まとめ 2章 パーセ…

MCMC

はじめての統計データ分析 「はじめての統計データ分析」 に関して覚書。 1章の記事はこちら。 2章のハイライト 1) MCMC(Markov chain Monte Carlo method)により事後分布のデータを用い、 2) MCMCには、Metropolis-Hasting method, Gibbs sampling methods,…

WaveletCompを使って気象データの周期性を解析する

WaveletComp 以前読んだ論文を参考に、WaveletCompを使ってみた。 気象データ www.data.jma.go.jp ここからA村のデータをとってくる。 A村のデータ 5年間の気温、降水量、風速のデータを取得。以下で実装。 library(WaveletComp) w.temp <- analyze.wavelet(…

秋の気配のMontecarlo integration [5章]

モンテカルロ積分 Monte Carlo integrationは、random samplingに基づく統計手法である。 いつも通り公開コードを少しずつ改変しながら進める。 \begin{eqnarray} \theta = \int_m^{M} {e}^{-x}dx \end{eqnarray} n <- 10000 m<-3 ; M<-6 x <- runif(n, min=…

確率変数 [3章]

Rによる計算機統計学 Rによる計算機統計学を読み始めた。 英語の原書はこちら。 Rコードの例:R code examples この本の特徴は、文献を豊富に引用しており、学習に拡がりをもたせることが出来る。 ただ、Rを最低限扱える人でないと厳しいと思う。 逆変換 乱…